Statistik

Aus den ausgewerteten Unterlagen ließ sich kein Semesterplan ableiten, der zu Dauer und ECTS des Studiengangs passt – daher die Module ohne Semesterzuordnung. Maßgeblich ist der Studienplan der Hochschule.

• Pflichtmodule2 Module

  • Stochastik I10 ECTS
  • AbschlussmodulKurzbeschreibung von OWWZ: Eine eigenständig entwickelte statistische Forschungsfrage wird in einer Masterarbeit untersucht. Methodische Konzepte und Ergebnisse werden im Seminar präsentiert und diskutiert.Abschlussarbeit30 ECTS
• Wahlpflicht aus Lineares Modell10 ECTS zu wählen · 2 Module

  • Econometric MethodsKurzbeschreibung von OWWZ: Vermittelt lineare Regression, asymptotische Theorie, Maximum-Likelihood-, Instrumentvariablen- und Momentenmethoden. Studierende prüfen Modellannahmen, führen statistische Inferenz durch und beurteilen ökonometrische Forschung.nur WintersemesterPrüfung: Klausur 150 Min.10 ECTSWahlpflicht
  • Methoden der Statistik10 ECTSWahlpflicht
• Wahlpflicht aus Multivariate statistische Analyse6 ECTS zu wählen · 2 Module

  • Multivariate Statistical Analysis6 ECTSWahlpflicht
  • Multivariate Verfahren6 ECTSWahlpflicht
• Wahlpflicht aus Fortgeschrittene Methoden der Statistik6 ECTS zu wählen · 2 Module

  • Advanced Econometrics6 ECTSWahlpflicht
  • Statistik für Fortgeschrittene6 ECTSWahlpflicht
• Wahlpflicht aus Fachlicher Wahlpflichtbereich48 ECTS zu wählen · 79 Module

  • MaßtheorieKurzbeschreibung von OWWZ: Behandelt Maßräume, messbare Funktionen, Dichten und das Lebesgueintegral einschließlich des Satzes von Fubini als Grundlagen von Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischer Statistik.nur Sommersemester6 ECTSWahlpflicht
  • Stochastik II10 ECTSWahlpflicht
  • Multivariate Statistics and Non- and Semiparametric Modelling6 ECTSWahlpflicht
  • Datenanalyse I6 ECTSWahlpflicht
  • Datenanalyse II6 ECTSWahlpflicht
  • Neuere Statistische Methoden6 ECTSWahlpflicht
  • Aktuelle Forschungsfragen der Statistik6 ECTSWahlpflicht
  • Mathematische Statistik10 ECTSWahlpflicht
  • Nichtparametrische Statistik10 ECTSWahlpflicht
  • Statistik stochastischer Prozesse5 ECTSWahlpflicht
  • Statistische BeratungKurzbeschreibung von OWWZ: Studierende strukturieren reale Beratungsanfragen, wählen statistische Verfahren und erklären Ergebnisse verständlich. Beratungspraxis, Protokolle und Fallpräsentationen schulen Datenmanagement und wissenschaftliche Kommunikation.6 ECTSWahlpflicht
  • Microeconometrics6 ECTSWahlpflicht
  • Applied Microeconometrics6 ECTSWahlpflicht
  • Time Series Analysis6 ECTSWahlpflicht
  • Univariate Zeitreihenanalyse6 ECTSWahlpflicht
  • Analysis of Panel Data6 ECTSWahlpflicht
  • Econometric Analysis of Longitudinal and Panel Data6 ECTSWahlpflicht
  • Ökonometrische Analyse6 ECTSWahlpflicht
  • Multivariate Zeitreihenanalyse6 ECTSWahlpflicht
  • Estimation of Treatment Effects6 ECTSWahlpflicht
  • Treatment Effects Analysis6 ECTSWahlpflicht
  • Econometric Projects6 ECTSWahlpflicht
  • Selected Topics in Econometrics6 ECTSWahlpflicht
  • Introduction to Financial Econometrics6 ECTSWahlpflicht
  • Aktuelle Forschungsfragen der Ökonometrie6 ECTSWahlpflicht
  • Stochastische Finanzmathematik I10 ECTSWahlpflicht
  • Ausgewählte Themen der Finanz- und Versicherungsmathematik5 ECTSWahlpflicht
  • Stichprobenverfahren6 ECTSWahlpflicht
  • VarianzschätzmethodenKurzbeschreibung von OWWZ: Behandelt Präzision und Unsicherheit von Survey-Schätzern. Analytische Verfahren, Linearisierung und Resampling werden implementiert und anhand von Simulationen und Intervallschätzungen beurteilt.6 ECTSWahlpflicht
  • Panel SurveysKurzbeschreibung von OWWZ: Verknüpft Erhebungskonzepte für Paneldaten mit Regressions- und Ereignisdauermodellen. Studierende untersuchen Nonresponse, Panelmortalität und Strategien zur Kalibration und Ausfallkontrolle.6 ECTSWahlpflicht
  • Small Area SchätzverfahrenKurzbeschreibung von OWWZ: Untersucht Schätzungen für kleine Populationsteilgruppen und Regionen. Direkte, synthetische und modellbasierte Verfahren werden hinsichtlich Verzerrung und Unsicherheit verglichen und mit Software angewendet.6 ECTSWahlpflicht
  • Einführung in die Bayes-StatistikKurzbeschreibung von OWWZ: Vermittelt bayesianische Schlussfolgerungen mit Prior- und Posteriorverteilungen. Konjugierte Modelle und Simulationsverfahren ermöglichen Schätzungen auch bei komplexeren Verteilungen.6 ECTSWahlpflicht
  • Einführung in die Multiple ImputationKurzbeschreibung von OWWZ: Untersucht fehlende Werte in Surveys und die Grenzen einfacher Ersatzverfahren. Multiple Imputation wird mit bayesianischen Konzepten verbunden und anhand statistischer Software praktisch umgesetzt.6 ECTSWahlpflicht
  • Simulation und StichprobenziehungKurzbeschreibung von OWWZ: Nutzt Simulation zur Beurteilung von Stichprobendesigns. Zufallszahlenerzeugung, Zufälligkeitstests, Varianzreduktion und Resampling werden in modell- und designbasierten Studien mit R angewendet.6 ECTSWahlpflicht
  • Seminar zur Survey StatistikKurzbeschreibung von OWWZ: Wendet Imputation und Hochrechnung auf reale Survey-Daten an. Studierende wählen Software und Strategien, vergleichen Ergebnisse und diskutieren Probleme fehlender Antworten.6 ECTSWahlpflicht
  • Empirical Labor Economics6 ECTSWahlpflicht
  • Applied Predictive Analytics6 ECTSWahlpflicht
  • Business Analytics & Data Science6 ECTSWahlpflicht
  • Advanced Marketing Modelling6 ECTSWahlpflicht
  • Multivariate Verfahren in der PsychologieKurzbeschreibung von OWWZ: Vermittelt Regression, Varianz- und Kovarianzanalyse sowie Faktoren- und Pfadmodelle. Reale psychologische Datensätze werden mit statistischer Software ausgewertet und wissenschaftlich dargestellt.nur WintersemesterPrüfung: Klausur 90 Min.6 ECTSWahlpflicht
  • Trends in der psychologischen Methodenlehre5 ECTSWahlpflicht
  • Statistical Programming Languages6 ECTSWahlpflicht
  • Statistical Inference I6 ECTSWahlpflicht
  • Statistical Inference II6 ECTSWahlpflicht
  • Generalized Regression6 ECTSWahlpflicht
  • Advanced Regression Modelling6 ECTSWahlpflicht
  • Selected Topics in Statistics6 ECTSWahlpflicht
  • Research Seminar in Statistics6 ECTSWahlpflicht
  • Projektpraktikum II (Stochastik)5 ECTSWahlpflicht
  • Selected Topics in Quantitative FinanceKurzbeschreibung von OWWZ: Untersucht wechselnde aktuelle Fragen im Bereich Finanzmärkte. Statistische Eigenschaften relevanter Methoden werden erarbeitet und anhand empirischer Daten angewendet; wahlweise mit Vorlesung und Übung oder Seminararbeit.6 ECTSWahlpflicht
  • Selected Topics in Survey StatisticsKurzbeschreibung von OWWZ: Untersucht wechselnde aktuelle Fragen im Bereich Surveystatistik. Statistische Eigenschaften relevanter Methoden werden erarbeitet und anhand empirischer Daten angewendet; wahlweise mit Vorlesung und Übung oder Seminararbeit.6 ECTSWahlpflicht
  • Selected Topics in Applied EconometricsKurzbeschreibung von OWWZ: Untersucht wechselnde aktuelle Fragen im Bereich angewandte Ökonometrie. Statistische Eigenschaften relevanter Methoden werden erarbeitet und anhand empirischer Daten angewendet; wahlweise mit Vorlesung und Übung oder Seminararbeit.6 ECTSWahlpflicht
  • Statistik für Biowissenschaften II8 ECTSWahlpflicht
  • Advanced Biometric MethodsKurzbeschreibung von OWWZ: Behandelt fortgeschrittene Verfahren für klinische und beobachtende Studien, darunter adaptive Designs, Mehrzustandsmodelle, Matching, Metaanalysen und regularisierte Regression.nur WintersemesterPrüfung: Klausur 90 Min.5 ECTSWahlpflicht
  • Methods of Clinical TrialsKurzbeschreibung von OWWZ: Verknüpft statistische Tests mit Planung und kritischer Bewertung klinischer Studien. Randomisierung, Verblindung, Endpunkte, Studientypen und Metaanalysen bilden zentrale Themen.nur SommersemesterPrüfung: Klausur 90 Min.5 ECTSWahlpflicht
  • Statistical Methods for Small Sample SizesKurzbeschreibung von OWWZ: Untersucht Inferenz bei kleinen Stichproben und die Grenzen asymptotischer Annahmen. Rangtests, Bootstrap und Permutation unterstützen Effektschätzung, Konfidenzintervalle und Hypothesentests.nur SommersemesterPrüfung: Klausur 90 Min.5 ECTSWahlpflicht
  • Selected Topics in Statistics in the Life SciencesKurzbeschreibung von OWWZ: Untersucht wechselnde aktuelle Fragen im Bereich Statistik in den Lebenswissenschaften. Statistische Eigenschaften relevanter Methoden werden erarbeitet und anhand empirischer Daten angewendet; wahlweise mit Vorlesung und Übung oder Seminararbeit.6 ECTSWahlpflicht
  • Computergestützte StatistikKurzbeschreibung von OWWZ: Vermittelt reproduzierbare Datenanalyse, grafische Auswertung und Programmierung am Beispiel von R. Alternativ kann eine andere statistische Programmiersprache eingesetzt werden.6 ECTSWahlpflicht
  • Stochastische Finanzmathematik II10 ECTSWahlpflicht
  • Ausgewählte Themen der Stochastik5 ECTSWahlpflicht
  • Resampling Techniques and their ApplicationsKurzbeschreibung von OWWZ: Erklärt Bootstrap-, Permutations- und weitere Resamplingverfahren für robuste Inferenz bei kleinen Stichproben. Studierende implementieren die Methoden effizient in R und prüfen ihre Anwendbarkeit.nur WintersemesterPrüfung: Klausur 90 Min.5 ECTSWahlpflicht
  • Machine Learning 16 ECTSWahlpflicht
  • Machine Learning 26 ECTSWahlpflicht
  • Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen6 ECTSWahlpflicht
  • Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar9 ECTSWahlpflicht
  • Monte Carlo Methods in Machine Learning and Artificial Intelligence6 ECTSWahlpflicht
  • Probabilistic and Bayesian Modelling in Machine Learning and Artificial Intelligence6 ECTSWahlpflicht
  • Projects in Machine Learning and Artificial Intelligence6 ECTSWahlpflicht
  • Regression-based Statistical Learning with R6 ECTSWahlpflicht
  • Statistical and Machine Learning6 ECTSWahlpflicht
  • Advanced Data Analytics for Management Support6 ECTSWahlpflicht
  • Seminar Information Systems6 ECTSWahlpflicht
  • Selected Topics in Data ScienceKurzbeschreibung von OWWZ: Vertieft ein wechselndes Thema wie maschinelles Lernen, Deep Learning oder Unsicherheitsquantifizierung. Theoretische Eigenschaften werden mit praktischen Datenanwendungen und wissenschaftlicher Diskussion verbunden.unregelmäßig6 ECTSWahlpflicht
  • Research Seminar in Data ScienceKurzbeschreibung von OWWZ: Studierende erschließen aktuelle Fachliteratur und wissenschaftliche Methoden eines Data-Science-Themas, präsentieren Erkenntnisse und diskutieren diese im Seminar.unregelmäßig6 ECTSWahlpflicht
  • Introduction to Natural Language Processing6 ECTSWahlpflicht
  • Machine Intelligence I6 ECTSWahlpflicht
  • Machine Intelligence II6 ECTSWahlpflicht
  • Nutzung der Amtlichen Statistik in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften6 ECTSWahlpflicht
  • Armuts- und Ungleichheitsmessung6 ECTSWahlpflicht

Themenprofil

ECTS nach Themen, aus den Modulen des Studienplans; zusammen höchstens die ECTS des Studiengangs.PflichtWahl

• Statistik8 ECTS: 5 Pflicht, 3 Wahl8 ECTS
• Wahrscheinlichkeitsrechnung und Stochastik5 ECTS: 5 Pflicht5 ECTS
• Ökonometrie3 ECTS: 0 Pflicht, 3 Wahl3 ECTS

Quellen des Studienplans

• Studien- und Prüfungsordnung – StatistikPrüfungsordnung · Fassung 27. April 2016; Änderungen 15. Oktober 2018 und 22. Juni 2021 · geprüft am 15. Oktober 2026