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Passt 0 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 24 ECTS wählbar · gewichtet 12 ECTS · laut Modulhandbuch

Neural Networks and Learning Theory 8 ECTS, Wahlpflicht · Multimedia Retrieval 6 ECTS, Wahlpflicht · Bioinformatics: Artificial Intelligence and Algorithmic Approaches 6 ECTS, Wahlpflicht + 2 weitere

Passt 0 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 48 ECTS wählbar · gewichtet 23 ECTS · laut Modulhandbuch

Neural Networks and Learning Theory 8 ECTS, Wahlpflicht · Multimedia Retrieval 6 ECTS, Wahlpflicht · Neuronale Netze und Lerntheorie 8 ECTS, Wahlpflicht + 2 weitere

Passt 30 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 18 ECTS wählbar · gewichtet 31 ECTS · laut Modulhandbuch

Applied Data Science II: Operationalisierung von Machine Learning 6 ECTS · Machine Learning 6 ECTS · Einführung Künstliche Intelligenz (WPM) 6 ECTS, Wahlpflicht + 2 weitere

Passt 8 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 52 ECTS wählbar · gewichtet 29 ECTS · laut Modulhandbuch

Neural Networks and Learning Theory 8 ECTS, Wahlpflicht · Bioinformatics: Artificial Intelligence and Algorithmic Approaches 6 ECTS, Wahlpflicht · Biological Neuronal Networks 6 ECTS, Wahlpflicht + 2 weitere

Passt 30 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120) · gewichtet 24 ECTS · laut Modulhandbuch

Maschine Learning 9 ECTS · Advanced Statistics 6 ECTS · Natural Language Processing for Business Applications 9 ECTS + 1 weitere

Passt 23 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 10 ECTS wählbar · gewichtet 23 ECTS · laut Modulhandbuch

Advances in Machine Learning 5 ECTS, Wahlpflicht · Deep Learning 5 ECTS, Wahlpflicht · Machine Learning II 5 ECTS + 2 weitere

Passt 10 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 180), dazu 24 ECTS wählbar · gewichtet 19 ECTS · laut Modulhandbuch

Einführung in Maschinelles Lernen 6 ECTS · Praktikum Maschinelles Lernen 4 ECTS · Neural Networks and Learning Theory 8 ECTS, Wahlpflicht + 2 weitere

Teilweise passend 0 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 45 ECTS wählbar · gewichtet 20 ECTS · laut Modulhandbuch

Deep Learning 5 ECTS, Wahlpflicht · Reinforcement Learning 5 ECTS, Wahlpflicht (Data Science) · Large Scale Deep Learning Models 5 ECTS, Wahlpflicht (Data Science) + 2 weitere

Teilweise passend 10 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 25 ECTS wählbar · gewichtet 18 ECTS · laut Modulhandbuch

Deep Learning 5 ECTS, Wahlpflicht · Machine Learning 8 ECTS, Wahlpflicht · Data Analytics 5 ECTS + 2 weitere

Teilweise passend 8 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 18 ECTS wählbar · gewichtet 14 ECTS · laut Modulhandbuch

Neural Networks and Learning Theory 8 ECTS, Wahlpflicht · Explainable Machine Learning 6 ECTS, Wahlpflicht · Study Project 8 ECTS + 2 weitere

Teilweise passend 12 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 90), dazu 18 ECTS wählbar · gewichtet 15 ECTS · laut Modulhandbuch

Agentic AI Designer & Operations Lab 6 ECTS, Wahlpflicht (Agentic AI) · Foundations of AI 6 ECTS · Machine Learning 6 ECTS, Wahlpflicht + 2 weitere

Teilweise passend 6 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 18 ECTS wählbar · gewichtet 14 ECTS · laut Modulhandbuch

Deep Learning 6 ECTS, Wahlpflicht · Information Retrieval 6 ECTS · Introduction to Compressive Sensing and Learning 6 ECTS, Wahlpflicht + 2 weitere

Teilweise passend 20 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 180), dazu 20 ECTS wählbar · gewichtet 22 ECTS · laut Modulhandbuch

Deep Learning 5 ECTS, Wahlpflicht · Konzepte des Maschinellen Lernens 5 ECTS · Rechnergestützte Bildverarbeitung 5 ECTS, Wahlpflicht + 2 weitere

Teilweise passend 30 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 180), dazu 15 ECTS wählbar · gewichtet 28 ECTS · laut Modulhandbuch

Deep Learning 5 ECTS · Maschinelles Lernen 5 ECTS · Labor Maschinelles Lernen 5 ECTS, Wahlpflicht (Datenanalyse) + 2 weitere

Teilweise passend 0 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 20 ECTS wählbar · gewichtet 9 ECTS · laut Modulhandbuch

Neural Networks and Learning Theory 8 ECTS, Wahlpflicht · Neuronale Netze und Lerntheorie 8 ECTS, Wahlpflicht · Künstliche Intelligenz im Ingenieurwesen - Grundlagen und Werkzeuge (Mathematik) 6 ECTS, Wahlpflicht + 2 weitere

Teilweise passend 0 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 12 ECTS wählbar · gewichtet 6 ECTS · laut Modulhandbuch

Neural Networks and Learning Theory 8 ECTS, Wahlpflicht · Neuronale Netze und Lerntheorie 8 ECTS, Wahlpflicht · Explainable Machine Learning 6 ECTS, Wahlpflicht + 2 weitere

Teilweise passend 0 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 42 ECTS wählbar · gewichtet 15 ECTS · laut Modulhandbuch

Image Analysis and Object Recognition 6 ECTS, Wahlpflicht · Introduction to Mobility and Transport 6 ECTS, Wahlpflicht · Mathematics for data science 6 ECTS, Wahlpflicht + 2 weitere

Teilweise passend 0 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 12 ECTS wählbar · gewichtet 6 ECTS · laut Modulhandbuch

Neural Networks and Learning Theory 8 ECTS, Wahlpflicht · Neuromorphic Engineering 6 ECTS, Wahlpflicht · Data Exploration and System Management Using Artificial Intelligence / Machine Learning 6 ECTS, Wahlpflicht + 2 weitere

Teilweise passend 18 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 6 ECTS wählbar · gewichtet 14 ECTS · laut Modulhandbuch

Einführung Künstliche Intelligenz (WPM) 6 ECTS, Wahlpflicht · Advanced Research Methods 6 ECTS · Digital Strategy & AI-driven Solutions 6 ECTS + 1 weitere

Teilweise passend 10 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 15 ECTS wählbar · gewichtet 13 ECTS · laut Modulhandbuch

Machine Learning 8 ECTS, Wahlpflicht (Advanced Data Science) · Data Analytics 5 ECTS, Wahlpflicht (Advanced Data Science) · Artificial Intelligence in Business and Society 5 ECTS + 2 weitere