Studiengänge finden

Passt 10 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 40 ECTS wählbar · gewichtet 25 ECTS · laut Modulhandbuch

Master-Seminar Dynamic Quantitative Economics 10 ECTS, Wahlpflicht · Master-Seminar Advanced OR-methods in Operations Management 10 ECTS, Wahlpflicht · Master-Seminar Allgemeine Steuerlehre 10 ECTS, Wahlpflicht + 2 weitere

Passt 42 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 180), dazu 36 ECTS wählbar · gewichtet 45 ECTS · laut Modulhandbuch

Erfolgreich Data Science & Management studieren: Einführung in das Studium und wissenschaftliche Arbeiten 6 ECTS · Business Information Systems II: Business Intelligence 6 ECTS · Grundlagen Dateninfrastruktur und Data Engineering (SPIII-1 Data Engineering) 6 ECTS, Wahlpflicht (Data Engineering) + 2 weitere

Teilweise passend 25 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 35 ECTS wählbar · gewichtet 35 ECTS · laut Modulhandbuch

Advanced Project 1 5 ECTS, Wahlpflicht (Advanced projects) · Advanced Project 2 5 ECTS, Wahlpflicht (Advanced projects) · Data Mining 5 ECTS, Wahlpflicht + 2 weitere

Teilweise passend 35 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 20 ECTS wählbar · gewichtet 30 ECTS · laut Modulhandbuch

Capstone Project 5 ECTS, Wahlpflicht · Data Science Tools in R and Python 5 ECTS · Data Mining 5 ECTS, Wahlpflicht (Advanced Data Science) + 2 weitere

Teilweise passend 25 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120) · gewichtet 18 ECTS · laut Modulhandbuch

Geo-Projektarbeit 20 ECTS · Rasterdatenanalyse 5 ECTS (Geoinformatik und Kartographie)

Teilweise passend 24 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 24 ECTS wählbar · gewichtet 26 ECTS · laut Modulhandbuch

Forschungsprojekt (SPI-3 Data Engineering) 6 ECTS, Wahlpflicht (Data Engineering) · Visual Communication (WPM) 6 ECTS, Wahlpflicht · Einführung ins Studium Data Science und Management 6 ECTS + 2 weitere

Teilweise passend 33 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120) · gewichtet 22 ECTS · laut Modulhandbuch

Business Intelligence und Data Science Plattformen 5 ECTS · Anwendung 1: Data Science Workflow / Applications 7 ECTS · Praxis der Data Science Programmierung 5 ECTS + 2 weitere

Teilweise passend 15 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 10 ECTS wählbar · gewichtet 15 ECTS · laut Modulhandbuch

Praxisanwendung Datenanalyse und Visualisierung 5 ECTS, Wahlpflicht · Data Science und Big Data Analytics 5 ECTS, Wahlpflicht · Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf im Digitalen Zeitalter 5 ECTS + 1 weitere

Teilweise passend 15 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120) · gewichtet 11 ECTS · laut Modulhandbuch

Research Project AdvMat 15 ECTS

Teilweise passend 25 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 5 ECTS wählbar · gewichtet 19 ECTS · laut Modulhandbuch

Data Science und Big Data Analytics 5 ECTS · Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf im Digitalen Zeitalter 5 ECTS · Digital Business 5 ECTS, Wahlpflicht (Digital Business) + 2 weitere

Teilweise passend 15 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120) · gewichtet 11 ECTS · laut Modulhandbuch

Business Intelligence 5 ECTS · Programming in Python 5 ECTS · Big Data Challenge 5 ECTS

Teilweise passend 20 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 30 ECTS wählbar · gewichtet 23 ECTS · laut Modulhandbuch

Forschungsseminar Digital Business Management 10 ECTS, Wahlpflicht (Digital Business Management) · Project and Process Management 10 ECTS · Projekt- und Prozessmanagement 10 ECTS + 2 weitere

Teilweise passend 20 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 30 ECTS wählbar · gewichtet 23 ECTS · laut Modulhandbuch

Forschungsseminar Digital Business Management 10 ECTS, Wahlpflicht (Digital Business Management) · Project and Process Management 10 ECTS · Projekt- und Prozessmanagement 10 ECTS + 2 weitere

Teilweise passend 12 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120) · gewichtet 11 ECTS · laut Modulhandbuch

Applied Data Science 6 ECTS · Data Visualisation and Data Management Systems 6 ECTS

Teilweise passend 15 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 180), dazu 15 ECTS wählbar · gewichtet 17 ECTS · laut Modulhandbuch

Big Data 5 ECTS · Business Analytics 5 ECTS · Datawarehouse Technologien 5 ECTS, Wahlpflicht (Big Data und Data Warehouse) + 2 weitere

Teilweise passend 10 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120), dazu 15 ECTS wählbar · gewichtet 13 ECTS · laut Modulhandbuch

Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf 5 ECTS · Labor Data Mining 10 ECTS, Wahlpflicht (Datenanalyse) · Datenanalyse im Engineering 5 ECTS, Wahlpflicht (Datenanalyse) + 1 weitere

Teilweise passend 6 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 120) · laut Modulhandbuch

Forschungsmethoden 6 ECTS

Teilweise passend 30 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 180), dazu 20 ECTS wählbar · gewichtet 26 ECTS · laut Modulhandbuch

Applied Statistics with R 5 ECTS · Advanced Econometrics 5 ECTS, Wahlpflicht · Econometrics 5 ECTS + 2 weitere

Teilweise passend 25 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 180), dazu 5 ECTS wählbar · gewichtet 19 ECTS · laut Modulhandbuch

Anwendungen des Data Mining 5 ECTS · Informationen aus Daten 1 5 ECTS · Computergestützte Werkzeuge im Ingenieurwesen 1 5 ECTS + 2 weitere

Teilweise passend 12 ECTS Pflicht in passenden Modulen (von 180), dazu 30 ECTS wählbar · gewichtet 19 ECTS · laut Modulhandbuch

Betriebliche Informationssysteme 6 ECTS · Data Warehouses 6 ECTS, Wahlpflicht · Foundations of Data Mining 6 ECTS, Wahlpflicht + 2 weitere