Forscher der University of Bristol und der Manchester Metropolitan University haben Versuche mit einer Software durchgeführt, die subtile Gesichtsausdrücke und Emotionen erkennen kann. Die Software verwendet ein künstliches neuronales Netzwerk, um wichtige Merkmale des Gesichts abzubilden und gleichzeitig die Intensitäten verschiedener Gesichtsausdrücke zu bewerten. Die Forscher arbeiteten mit Teilnehmern der Bristoler Studie “Children of the 90s” zusammen und verwendeten Videos, die mit Kopfkameras von Babys während der Interaktionen mit ihren Eltern zu Hause aufgenommen wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass maschinelles Lernen menschliche Bewertungen von elterlichen Gesichtsausdrücken auf Grundlage der Entscheidungen der Software genau vorhersagen kann. Die Software erkannte ein Gesicht in etwa 25% der unter realen Bedingungen aufgenommenen Videos. Die Forscher glauben, dass der Einsatz automatischer Gesichtsanalyse in der häuslichen Umgebung helfen könnte, frühzeitige Anzeichen für Stimmungs- oder psychische Störungen wie postnatale Depressionen zu erkennen. Darüber hinaus planen sie den Einsatz automatischer Gesichtscodierung in der häuslichen Umgebung, um Stimmungs- und psychische Störungen sowie Interaktionen besser zu verstehen. Die Software zusammen mit den tragbaren Kopfkameras kann echte, ungeskriptete Emotionen bei alltäglichen Interaktionen zwischen Eltern und Säuglingen einfangen und verborgene Details sichtbar machen, die dem menschlichen Auge zuvor nicht zugänglich waren.

Einführung

Forscher der University of Bristol und der Manchester Metropolitan University haben Tests mit einer Software durchgeführt, die subtile Gesichtsausdrücke und Emotionen erkennen kann. Die Software verwendet ein künstliches neuronales Netzwerk, um wichtige Gesichtsmerkmale zu erfassen und gleichzeitig die Intensität verschiedener Gesichtsausdrücke zu bewerten.

Tests mit der Bristol Children of the 90s Studie

– Die Forscher arbeiteten mit Teilnehmern der Bristol Children of the 90s Studie zusammen.
– Für die Tests wurden Videos verwendet, die zu Hause mit Kopfkameras aufgenommen wurden, die von Babys während Interaktionen mit ihren Eltern getragen wurden.
– Die Software analysierte diese Videos, um Gesichtsausdrücke zu erkennen und zu bewerten.

Zusammenfassung: Die Tests umfassten den Einsatz der Software mit Kopfkameravideos von Babys, die in realen Bedingungen mit ihren Eltern interagierten, im Rahmen der Children of the 90s Studie.

Genauigkeit der Software

– Die Software konnte menschliche Beurteilungen von Gesichtsausdrücken der Eltern basierend auf ihren Entscheidungen genau vorhersagen.
– Sie erkannte in etwa 25% der unter realen Bedingungen aufgenommenen Videos ein Gesicht.

Zusammenfassung: Die Software zeigte trotz der Herausforderungen, die durch reale Bedingungen entstehen, eine hohe Genauigkeit bei der Vorhersage von menschlichen Beurteilungen der Gesichtsausdrücke der Eltern.

Potentielle Anwendungen im Bereich der psychischen Gesundheit

– Die Forscher glauben, dass der Einsatz von automatisierter Gesichtsanalyse in der häuslichen Umgebung helfen könnte, Frühsymptome von Stimmungs- oder psychischen Erkrankungen wie postnataler Depression zu erkennen.
– Die automatisierte Gesichtskodierung in der häuslichen Umgebung kann wertvolle Einblicke in Stimmung und psychische Erkrankungen und Interaktionen liefern.

Zusammenfassung: Durch die Analyse von Gesichtsausdrücken in der häuslichen Umgebung hat die Software das Potenzial, Frühsymptome von Stimmungs- oder psychischen Erkrankungen zu erkennen und ein tieferes Verständnis für diese Zustände zu liefern.

Einsatz von tragbaren Kopfkameras und ungeskripteten Emotionen

– Der Einsatz von tragbaren Kopfkameras in Verbindung mit der Software ermöglicht es, echte, ungeskriptete Emotionen in alltäglichen Interaktionen zwischen Eltern und Kindern einzufangen.
– Dies ermöglicht es Forschern, verborgene Details zu entdecken, die dem menschlichen Auge bisher nicht zugänglich waren.

Zusammenfassung: Die Kombination aus tragbaren Kopfkameras und der Software ermöglicht die Beobachtung und Analyse authentischer und ungeskripteter Emotionen in Interaktionen zwischen Eltern und Kindern und liefert wertvolle Einblicke in menschliches Verhalten.

Quelle

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